La analítica de datos permite detectar hasta un 40% del Big Data empresarial innecesario

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Detrás del Big Data se oculta el perfil del cliente, sus hábitos de consumo, sus necesidades y las claves para llegar a ese tan deseado consumidor potencial, pero también se esconde un 40% de información innecesaria, que solo una correcta analítica de datos puede detectar, según señala Wunderman, compañía mundial en customer intelligence, CRM, Real Time Marketing y marketing interactivo, que desarrolla actualmente iniciativas y proyectos de Big Data para las empresas en España.

Desde que el Big Data apareció en el panorama empresarial y tecnológico a día de hoy, un 75% de las empresas a nivel mundial han invertido o planean invertir en Big Data, según el último estudio realizado por Gartner, en el que también se afirma que el 64% de las compañías usa el Big Data para mejorar la experiencia del cliente.

“La retención de este 40% de información innecesaria solo genera un aumento en el gasto de las empresas tanto a la hora de almacenar el Big Data como de gestionarlo, por lo que el análisis de datos que desarrolla Wunderman supone una oportunidad para rentabilizar la información y usarla de manera óptima”, explica Andrés Narváez, presidente de Wunderman del Sur de Europa y España. Precisamente, con el objetivo de mejorar la experiencia del cliente, Wunderman desarrolla estás iniciativas de Big Data para las empresas españolas y es capaz de detectar el 40% de la información innecesaria, así como rentabilizar el otro 60% en vistas a crear nuevas líneas de negocio que se ajusten a las necesidades de los clientes.

En el caso de las empresas que no almacenan sus datos por desconocimiento del valor de los mismos o los recursos que este proceso pueda demandar, Wunderman se encarga del desarrollo de una propuesta a medida en función a las necesidades de cada empresa, de tal manera que se pueda generar, analizar y utilizar la información necesaria para adaptar el negocio a las necesidades del cliente.